特徴 Google Edge TPU ML アクセラレーターコプロセッサー USB 3.0 Type-C ソケット ホストCPUでDebian Linuxをサポート。 モデルはTensorFlowを使用して作られています。 カスタムアーキテクチャは可能ですが、MobileNetとInceptionアーキテクチャを完全にサポートします。 Google Cloud対応
仕様 Arm 32ビットCortex-M0+マイクロプロセッサ(MCU):最大32MHz、最大16KBフラッシュメモリ、ECC 2KB RAM。 接続:USB 3.1(第1世代)ポートとケーブル(SuperSpeed、5Gb/sの転送速度)。
試験のみ、ほぼ未使用での出品となります。
■ 商品状態
動作に問題なく、傷なども特に有りません。
※ 付属品はすべて揃っております。
※ 商品梱包時には、本体の外装等に支障がない範囲内で清掃させていただきます。
■ ご入札・ご落札にあたり
商品状態は良好ですが、あくまで中古品となりますので、この点をご理解いただける方以外はご購入をお控えください。
また、価格交渉のコメントには対応しませんのでご了承ください。
**以下購入サイトより**
Coral USB Acceleratorは、既存のLinuxシステムに強力なML (機械学習) 推論機能をもたらします。 Edge TPU (エッジTPU) は、Googleが設計・製造した小型ASICを特徴とし、USB 3.0インターフェースを介して低電力コストで高性能ML推論を提供します。 たとえば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを100 fpsで実行できます。 これにより、電力効率とプライバシー保護の方法で、組み込まれたAIデバイスへの高速ML推論を可能にします。
モデルはTensorFlow Liteで開発され、USBアクセラレーターで実行するようにコンパイルされています。
エッジTPUの主な利点:
高速TensorFlow Lite推論。
低電力。
小さなフットプリント。
特徴
Google Edge TPU ML アクセラレーターコプロセッサー
USB 3.0 Type-C ソケット
ホストCPUでDebian Linuxをサポート。
モデルはTensorFlowを使用して作られています。 カスタムアーキテクチャは可能ですが、MobileNetとInceptionアーキテクチャを完全にサポートします。
Google Cloud対応
仕様
Arm 32ビットCortex-M0+マイクロプロセッサ(MCU):最大32MHz、最大16KBフラッシュメモリ、ECC 2KB RAM。
接続:USB 3.1(第1世代)ポートとケーブル(SuperSpeed、5Gb/sの転送速度)。
付属のケーブルはUSB Type-CからType-Aです。
Googleの一部門であるCoralは、ローカルAIのプラットフォームでインテリジェントなアイデアを構築するのに役立ちます。
商品の情報